随着公司业务的不断发展，数据量呈爆炸式增长，天宇和小小意识到大数据分析对于业务决策的重要性。他们组建了专业的大数据分析团队，致力于从海量的数据中挖掘有价值的信息。
然而，在应用的初期，团队面临着数据质量参差不齐、数据格式不统一等问题。大量的数据来自不同的部门和系统，整合和清洗这些数据成为了一项艰巨的任务。
为了解决数据质量问题，团队制定了严格的数据采集和录入规范，同时开发了数据清洗工具和算法，提高数据的准确性和完整性。但在这个过程中，由于涉及到对现有业务流程的调整，一些部门对此产生了抵触情绪，认为增加了他们的工作负担。
天宇和小小亲自与各部门沟通，强调大数据分析对公司整体发展的重要性，并为他们提供必要的支持和培训。经过一段时间的努力，数据质量得
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